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专业介绍
专业介绍
信息与计算科学专业
2023-03-08 15:11  

一、专业介绍

信息与计算科学专业(Information and Computing Science)为理科专业,包括信息科学与计算数学两个方面。本专业于2008年开始招生,现有教学班7个,在校学生257人,在岗教师16名,其中高级职称5名,有博士学位11名。毕业生中攻读研究生的比例接近20%,多数同学从事数学、计算机等相关学科工作,学生平均就业率约93%。通过多年的办学实践,本专业逐步形成了坚持传统重基础、重素质、面向社会重应用的办学理念,形成了数学和算法与大数据处理两个方向。

二、培养目标

本专业旨在培养适应社会主义市场经济和信息技术快速发展需求,面向社会主义市场经济需求的德智体全面发展的工程数据计算和信息数据处理的人才,具有良好的职业道德和创新精神,具有良好的数学基础、计算机基础和数据分析能力,掌握数学、计算机和信息工程的理论和方法能在科技、教育领域从事研究、教学工作或在生产经营、企事业部门从事应用开发、信息处理等工作的应用型人才。

学生在毕业5年左右达到如下目标:

1 从事数学研究并在国内外拿到数学研究生学位;

2 从事数学应用并在国内外拿到数学交叉领域研究生学位或在高科技产业、科研机构和高等学校从事教学科研或管理工作;

3 从事信息技术(或程序设计和软件开发)行业;

4 从事基础教育工作,具有较强的组织管理能力。

三、毕业要求

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.知识要求

1.1 通识基础知识:掌握比较扎实的数学基础知识,良好的逻辑思维知识;

1.2 学科基础知识:掌握数学、计算机软件应用和数据处理的基本理论基础知识,了解数学学科的发展历程和某些分支的前沿动态,了解计算机软件应用和数据处理的发展历史及应用前景;

1.3 学科专业知识:掌握数学、计算机软件应用和数据分析处理相关领域的基本理论、基本方法及其应用等专业知识;

1.4 人文综合知识:具有一定的哲学、政治、经济、法学、心理、管理、人文与社会科学等方面的知识。

2.能力要求

2.1 基本研究能力:具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力;

2.2 专业研发能力:具备从事计算机软件或信息数据处理的基本技能,具有较强的算法设计、分析与编程能力;

2.3 综合科研能力:具备运用所学的理论、方法和技能解决数学和计算机软件应用和数据分析处理相关领域中的某些实际问题的能力;

2.4 信息运用能力:掌握文献检索、资料查询、数据处理的基本方法,具备一定的科学研究和软件开发能力。

3.素质要求

3.1 思想素质:具备正确的世界观、人生观和价值观,具有良好的思想品德、团结协作的精神和责任心;

3.2 身心素质:达到国家规定的大学生体质健康标准,具有健康的体魄、健全的人格和健康的心理。

3.3 专业素质:具有良好的科学思维方法、科学精神、创新意识、技术应用和工程实践素养;

3.4 人文素质:具有一定哲学、史学、社会学基础的文化、艺术素养。

四、毕业学时学分要求

本专业必须修满规定的167学分,并符合学校相关规定方可准予毕业。

毕业学时学分要求

课程模块类别

必修课

选修课

合计

占总学分

比例(%

学分

学时(周)

学分

学时(周)

学分

学时(周)

通识教育

课程

理论教学

34.5

552

10

160

44.5

712

26.7

集中实践环节

5.5

88

 

 

5.5

88

3.3

学科教育

课程

理论教学

37

592

 

 

37

592

22.2

集中实践环节

1

16

 

 

1

16

0.6

专业教育

课程

理论教学

23

368

8

128

31

496

18.6

集中实践环节

2

32

 

 

2

32

1.2

自主发展

课程

理论教学

 

 

4

64

4

64

2.4

 

103

 

22

 

125

2000

74.9

实践教育

课程

基础实践

4

 

 

 

4

 

2.4

专业实践

32

 

 

 

32

 

19.2

综合实践

6

 

 

 

6

 

3.6

  

42

 

 

 

42

 

25.2

五、学制与学位

标准学制:4年,学习年限3-6年;

授予学位:理学学士

六、主干学科

数学

七、专业核心课程

信息与计算科学本科专业核心课程

课程名称

学分

学时

数学分析

224

14

高等代数

144

9

数学实验

48

3

数学建模

48

3

复变函数

48

3

常微分方程

64

4

数理统计

48

3

数据结构与算法

80

5

计算机网络

64

4

数值分析

48

3

运筹学

48

3

              
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